Empresas de varejo e comércio eletrônico utilizam analistas de dados para entender as preferências dos clientes, realizar análises de segmentação de mercado, prever demanda e ajustar estratégias de precificação e estoque. Um analista de dados pode trabalhar em uma ampla variedade de setores e organizações, em que haja a necessidade de lidar com grandes volumes de dados. Eles podem ser encontrados em empresas de tecnologia, consultorias, instituições financeiras, empresas de varejo, indústria de manufatura, empresas de telecomunicações, agências governamentais e muitos outros segmentos. Uma vez que a análise é realizada, o analista de dados deve comunicar os resultados de forma clara e compreensível para diferentes públicos, incluindo gerentes, executivos ou outros departamentos da empresa.

Quando se fala a respeito da profissão de cientista, é comum imaginar um profissional de jaleco branco que fica preso em um laboratório com o seu microscópio. A nova profissão ainda é pouco conhecida no Brasil, mas já tem muitos atrativos, como é o caso do salário que pode ultrapassar R$20 mil. Aproveitando o boom da Inteligência Artificial (IA), é interessante que aluno entenda e tenha o domínio necessário para se tornar um profissional com competências para trabalhar com bases de dados (Big Data) utilizando-a junto da programação. A demanda por esse profissional tem sido alta, o que geralmente resulta em salários competitivos, mas a concorrência também é alta.

Mais profissões da área de Ciências Exatas e Informática

Para saber se essa área realmente é para você, e decidir se vai investir em um curso de Data Science, elaboramos uma lista com alguns fatores que devem ser considerados. Confira a seguir e analise melhor https://www.chorodas3.com.br/profile/henejo9341/profile se deve ou não se dedicar à Ciência de Dados. Esse ciclo abrange desde a limpeza e modelagem de dados até a fase em que os dados podem ser visualizados e interpretados para tomada de decisões.

analista e cientista de dados

A análise de dados é uma parte essencial do trabalho de um cientista de dados. Eles aplicam técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para descobrir padrões, tendências e relações nos dados. Isso envolve a criação e a execução de modelos preditivos e algoritmos de segmentação, além de realizar análises exploratórias para obter insights iniciais. Um cientista de dados desempenha as mesmas funções de um analista de dados, este profissional contará com algoritmos mais avançados e possuirá uma sólida formação em estatística. Cientistas de dados juniores geralmente precisam de assistência e suporte antes de poderem escrever códigos e realizar análises com confiança. Depois de cinco a sete anos construindo modelos estatísticos e manipulando conjuntos de dados, os cientistas de dados podem informar e executar quase todas as decisões estratégicas no nível da empresa.

Definição do algoritmo apropriado com base nos objetivos do projeto, e início do treinamento do algoritmo;

Eles fornecem uma boa compreensão de programação, técnicas de gerenciamento de dados, bancos de dados, análise preditiva e modelagem. Aspirantes a analistas de dados podem optar por aprimorar essas habilidades com estudos de pós-graduação, mas isso não é um requisito obrigatório. Ele se baseia em conceitos como o machine learning para criar novos padrões e encontrar recursos ou produtos novos. Seu papel tem um olhar para o futuro, interpretando as informações de agora com foco na criação de novas oportunidades para a empresa. Por outro lado, o cientista de dados precisa de visão de negócio, além de interpretar as informações de maneira mais complexa. Assim, não só é capaz de apontar caminhos, mas também utiliza conhecimentos em programação para arquitetar processos, utilizando os dados que possui para criar novas soluções.

Alternativamente, graus comuns para cientistas de dados incluem matemática, estatística, ciência da computação e engenharia. Os analistas de dados geralmente trabalham ao lado de engenheiros e gerentes seniores para criar processos de modelagem e tomar decisões baseadas em dados. Quando se trata de carreira na área de tecnologia, alguns termos e cargos se confundem, como analista de dados ou cientista de dados. Embora sejam similares, cada um tem uma função distinta e as duas ocupações podem até ser complementares. Isso porque cientistas de dados têm um papel fundamental em alimentar com inteligência e informações as mais diversas áreas da empresa.